IPRF v4.0 — Iterative Prompt Refinement Framework + MCDA
递进式提示词
精炼工具
将你的模糊目标，通过最多216个维度结合MCDA多准则决策分析，逐步精炼为一段可直接复制使用的高精度AI提示词。支持5种深度级别。
216精炼维度
12宏观阶段
5深度级别
48专业模板
216维度+MCDA精准覆盖
12大宏观阶段、5种深度级别，融入MCDA多准则决策分析，不遗漏任何关键维度
AI 苏格拉底反思
融合Paul-Elder苏格拉底提问框架（6类提问技术），每次问答后AI运用特定提问策略深入反思，动态调整下一步问题精度
36-216阶段深度交互
5种深度级别（T1快速36/T2标准84/T3深度132/T4专家180/T5极致216），混合多选与开放式问题，每种深度均覆盖12大阶段
AI 智能合成
LLM 驱动的最终提示词生成，自然流畅
ADT 反谄媚防护
基于Dubois et al. (2026) 研究，自动检测谄媚诱发模式，将问句重构、视角重构和对抗性自检嵌入提示词，确保AI提供诚实批判性回应
0 个专业场景模板
场景模板库
从19个专业领域的48个精心设计的模板中选择，每个模板预填充11-13个专家级默认答案，助你快速启动精炼流程。
How it works
十二大宏观阶段
如同棱镜将白光分解为光谱，IPRF v4.0 将模糊目标分解为最多216个精确维度
1
目标解构与意图澄清
Goal Deconstruction & Intent Clarification将模糊目标分解为可操作的子目标，明确核心意图和边界条件
18维度将模糊目标分解为可操作的子目标，明确核心意图和边界条件
2
受众与角色工程
Audience & Role Engineering定义目标受众画像和AI执行角色，建立专家身份与沟通框架
18维度定义目标受众画像和AI执行角色，建立专家身份与沟通框架
3
上下文与约束建模
Context & Constraint Modeling构建任务的完整上下文环境，明确资源、时间、格式等硬性约束
18维度构建任务的完整上下文环境，明确资源、时间、格式等硬性约束
4
输出规格与质量标准
Output Specification & Quality Standards精确定义期望输出的格式、结构、长度、风格和质量评判标准
18维度精确定义期望输出的格式、结构、长度、风格和质量评判标准
5
知识整合与信息架构
Knowledge Integration & Information Architecture整合领域知识、参考资料和数据源，构建信息层次结构
18维度整合领域知识、参考资料和数据源，构建信息层次结构
6
推理链与思维框架
Reasoning Chain & Thinking Framework设计AI的推理路径、思维链结构和逻辑验证机制
18维度设计AI的推理路径、思维链结构和逻辑验证机制
7
MCDA准则体系构建
MCDA Criteria System Construction建立多准则决策分析框架，定义评估维度、权重和优先级
18维度建立多准则决策分析框架，定义评估维度、权重和优先级
8
示例工程与少样本学习
Example Engineering & Few-Shot Learning构建高质量示例库，设计少样本学习模式和反例对比
18维度构建高质量示例库，设计少样本学习模式和反例对比
9
错误预防与边界处理
Error Prevention & Edge Case Handling预设常见错误模式、边界条件处理策略和降级方案
18维度预设常见错误模式、边界条件处理策略和降级方案
10
迭代优化与反馈回路
Iterative Optimization & Feedback Loop设计提示词的自我评估、迭代改进机制和A/B测试策略
18维度设计提示词的自我评估、迭代改进机制和A/B测试策略
11
多模态与工具集成
Multi-Modal & Tool Integration规划多模态输入输出、外部工具调用和API集成策略
18维度规划多模态输入输出、外部工具调用和API集成策略
12
压力测试与最终校准
Stress Testing & Final Calibration对提示词进行极端场景测试、鲁棒性验证和最终精度校准
18维度对提示词进行极端场景测试、鲁棒性验证和最终精度校准
准备好精炼你的提示词了吗？
从快速36阶段到极致216阶段，每种深度均覆盖12大宏观阶段